何恺明LeCun联手：Transformer不要归一化了a股怎么做杠杆，论文已入选CVPR2025。 归一化长期以来一直被认为是必不可少的，在现代神经网络中无处不在。 但团队认为可以换用一种非常简单的技术，他们提出DyT（Dynamic Tanh)，直接替代Layer Norm或RMSNorm，性能达到或超过标准Transformer。 DyT模块可以用几行PyTorch代码实现： class DyT(nn.Module):def __init__(self, num_features, al

分形生成模不仅是一种新模型，更是生成建模领域的全新范式。 编辑：桃子 KingHZ 大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像生成新范式。 图像生成建模全新范式来了。 你是否曾凝视过雪花的精致对称，或惊叹于树枝的无穷分支？ 这些都是大自然中的「分形」。早在1983年，数学家Mandelbrot就揭示了这一现象。 而如今，何恺明团队将这一概念注入AI，重磅提出「分形生成模型」（fractal ge

编辑：桃子 KingHZ在线股票配资门户 大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像生成新范式。 图像生成建模全新范式来了。 你是否曾凝视过雪花的精致对称，或惊叹于树枝的无穷分支？ 这些都是大自然中的「分形」。早在1983年，数学家Mandelbrot就揭示了这一现象。 而如今，何恺明团队将这一概念注入AI，重磅提出「分形生成模型」（fractal generative models），将Ge